提升科技支撑能力

近几年来，大数据、云计算、人工智能等新技术快速发展，促进了商业银行风险管理的智能化、精细化。民生银行顺势而为，把新科技作为风险管理的驱动器，不断提升全面风险管理的科技支撑能力。

一是在技术架构方面，民生银行充分利用分布式、大数据、人工智能等新技术，持续完善数据化评审辅助决策、风险预警、贷（投）后管理等专业系统的技术架构，打通线上与线下业务，推动业务处理的自动化和智能化，全面提升了用户体验和管控效能。

二是在数据应用方面，在合法合规的前提下，该行引入客户的外部工商、税务、海关、司法诉讼、征信、网络舆情等信息，通过大数据分析，提升了风险管理效能。

三是在流程管理方面，该行采取了前端轻量化、中端标准化的流程处理模式，前端手机银行、直销银行、移动PAD利用信息自动读取、人脸识别、自动决策等技术，便捷快速地受理客户申请。中端采取标准化业务处理流程，统一流程处理模式，统一风险管控尺度，为快速稳健地处理业务提供了有力的科技支撑。

四是在新技术应用方面，该行已经将人脸识别、客户360度画像、AI智能反欺诈识别技术等投入应用之中，有效提升了科技对风险管理的支撑能力。

加快全面风险管理转型

2018年，民生银行全面启动了改革转型工作，其中风险管理板块的改革转型更是重中之重。民生银行风险管理板块改革转型的总体目标是，打造适应、引领、推动和保障业务发展的全面风险管理体系，夯实持续稳健发展基础，更好地服务实体经济发展。为此，未来三年该行将采取如下一系列举措：

一是以文化作先导，推进风险管理核心理念植入全行。稳健的风险文化是银行实现卓越全面风险管理的前提。为此，民生银行将持续推动风险文化教育实践活动，真正将风险理念融入全行员工的日常行为中。

二是以战略为核心，强化风险对战略决策的支撑。民生银行将着力完善新战略决策机制和流程，并将风险评估机制应用于新战略的全生命周期管理，进一步提升风险对战略决策、战略转型的支持力度。

三是以市场定导向，支持重点业务转型。围绕各业务板块的重点战略，民生银行制定配套风险政策，优化风险管控。公司业务方面，完善战略民企客群白名单客户准入政策及风险策略，做实风险协同支持机制；加强供应链金融相关模型、系统开发，优化审批体系；提升信用风险预警管理能力。零售业务方面，完善小微业务风险配套政策，优化贷后管理机制；完善企业家客群投融资一体化产品和高端授信类风险配套机制。金融市场业务方面，完善交易业务全流程风险管控机制，合理制定资管业务客户准入政策，等等。

四是以细节保成效，夯实风险管理基础，包括：民生银行着力强化风险管理的传导机制，主要包括：完善审计、风险和合规协作机制；优化考核激励和资源配置机制；完善问责机制，强化对过程的违规问责；强化制度执行与流程建设的融合，提升制度执行质量；提升人才、数据、模型、报告、系统对于风险管理的支持，持续优化数据化授信决策系统，等等。