比如高端客户方面，通过客户经济属性(如拥有固定资产的房价、档次)等相关信息，推荐营销人员对于高端住宅圈、高级写字楼的住户和白领、企业高管、国家机关的高级管理人员进行白金卡及高端卡产品的推荐。

对于通过网络申请中信信用卡的新客户，通过社交媒体关系/活动、客户行为等外部数据，对客户网络行为进行归类和描述。判断其是消费特征和消费偏好，在客户申请页面中，加入客户卡产品推荐选项。

正是运用了多维度的数据分析，使以前因为各种原因不能确定风险程度被放弃或过滤掉的客户，重获新生。

“就像筛沙子，以前用的是传统的、粗犷的客户评价标准，用很大的漏眼来评价申请人，现在因为可以借助多维度分析客户，漏眼变小、变细了，因此可以留下很多过去‘错误’地认为不太可靠的客户。”该负责人如此形象地比喻。

据介绍，对于通过特定网络申请渠道的新客户，之前审核通过率仅为25%左右，现在已高达70~80%。

也正因如此，中信信用卡在2013年上半年的累计发卡量1879.01万张，信用卡发卡量在股份制银行中排名仅次于招商银行。

基于“天罗地网”的精准营销也让中信信用卡在消费额方面受益良多。

据中信信用卡负责人介绍，“天罗地网”根据客户的交易信息、客户在社交媒体上公开发布的相关商户、商圈的信息，发现客户最新关注的新商户和新商圈，进行商圈、商户的拓展，推动市场活动的规模和时效。

基于客户位置进行商户推荐。通过客户的交易信息，实时反馈客户交易所在商圈，推荐商圈内现有的中信信用卡优惠活动。通过对现有客户在积分商城/邮购商城兑换礼品的种类组合及兑换的频率分析，挑选出最恰当的积分礼品、邮购商品，实现相关礼品和商户的优化管理。

在社区建设方面，将通过在卡中心动卡空间上发起存量客户对同一地区，同一时间段的商户的优惠活动、商户的商品和服务的评价，汇集整理，形成存量客户对特定属地商圈的评价和推荐。同时可以将社交媒体上公开发布的热点、 新兴商户信息进行采集和分析，将相关信息汇总统计，在动卡空间推荐。有数据显示，有商圈在运用大数据促动技术后交易量提升了300%，而之前只不过是提升10~15%。

也正因如此，中信信用卡的消费额在2013年上半年实现了同比高达73.63%的增长率，达到2008.19亿元。也正是得益于客户量的增长以及深度挖掘客户行为，使得中信信用卡收入实现了同比增加12.87亿元、上半年收入达到38.66亿元的丰厚回报。